Chưa tải mô hình. Bấm “Tải mô hình”, rồi bấm “Bắt đầu camera”.
Lưu ý cho tiết dạy: Mô hình trong sách chỉ có 2 lớp là rác giấy và rác nhựa, nên đồ hữu cơ (vỏ chuối, vỏ cam) đưa vào sẽ rơi vào “Lạ / Chưa học” - đó đúng là điểm để kể chuyện trong bài. Mô hình riêng 3 lớp của lớp mình (giấy - nhựa - hữu cơ) thì mới đoán đúng hữu cơ. Xem file hướng dẫn đi kèm để train mô hình 3 lớp.
🏆 Bảng điểm phân loại
Điểm chỉ tăng khi máy đoán với độ chắc chắn từ 75% trở lên và vật vừa đổi so với vật trước đó. Cầm yên một vật thì máy không cộng điểm liên tục.
🎭 Chế độ tập dượt (không cần camera, không cần mô hình)
Dùng để tập nói, tập tính điểm và tập kịch bản trước giờ dạy, hoặc làm phương án dự phòng khi camera/mạng lỗi trong tiết dự giờ.
Chế độ này chỉ mô phỏng, không phải kết quả thật của mô hình. Khi dạy thật, phải tắt chế độ tập dượt và dùng camera.
📋 Kịch bản demo đối đầu 5 phút (máy sách vs máy lớp mình)
- Máy sách trước: đưa giấy báo, chai nhựa - máy đoán đúng. Hỏi lớp: “Máy giỏi vì sao?” (Vì đã được học 2 loại này.)
- Đưa vật lạ: đưa vỏ chuối hoặc miếng bìa cứng. Máy sách bối rối hoặc đoán đại. Hỏi lớp: “Vì sao máy sai?” (Vì chưa từng học loại này.)
- Đổi sang mô hình lớp mình: dán link mô hình 3 lớp vào ô trên, bấm “Tải mô hình”, đưa lại đúng vật đó. Máy đoán đúng hữu cơ / giấy.
- Chốt: “Muốn máy thông minh hơn, phải cho máy học thêm nhiều dữ liệu đa dạng và rõ ràng hơn.”
Nếu camera hoặc mạng lỗi giữa tiết: đừng cố sửa lâu trước lớp. Chuyển ngay sang chế độ tập dượt ở trên để kể tiếp câu chuyện, hoặc dùng ảnh chụp sẵn kết quả mẫu, rồi nói rõ với lớp đó là kết quả đã test trước. Một tiết dự giờ bị đứng vì sửa kỹ thuật lâu sẽ mất điểm hơn là dùng phương án dự phòng gọn gàng.
Chỉ chụp ảnh đồ vật, không chụp khuôn mặt học sinh để train mô hình. Đồ hữu cơ dùng đồ sạch, mẫu thật đã rửa sạch hoặc ảnh in, rửa tay sau tiết học.